Performance / Memory / Scaling traps

Processing huge dataset in memory

Що стається:

RAM забивається, система гальмує

Причина:

завантаження всього одразу

🛠 Rescue:

обробка частинами / streaming

Ідея:

не тримай усе в пам’яті

Unoptimized pipeline order

Що стається:

зайві обчислення

Причина:

неправильна послідовність

🛠 Rescue:

Filter → Select → Process

Ідея:

менше даних = швидше

Too many nested loops

Що стається:

експоненційне зростання часу

Причина:

вкладені цикли

🛠 Rescue:

оптимізація логіки / hash tables

Ідея:

O(n²) = біль

No caching of repeated data

Що стається:

повторні запити

Причина:

нема кешу

🛠 Rescue:

зберігати результати в змінні

Ідея:

не питай те саме двічі

Heavy commands inside loop

Що стається:

дуже повільно

Причина:

важкі операції повторюються

🛠 Rescue:

винести за межі циклу

Ідея:

мінімізуй повторення

Using += on arrays

Що стається:

повільне накопичення

Причина:

копіювання масиву

🛠 Rescue:

ArrayList або список

Ідея:

+= не безкоштовний

Too much output to console

Що стається:

гальмування

Причина:

Write-Host spam

🛠 Rescue:

мінімізувати вивід

Ідея:

консоль — вузьке місце

No parallel execution

Що стається:

довго на великих задачах

Причина:

послідовна обробка

🛠 Rescue:

ForEach-Object -Parallel

Ідея:

розділяй і виконуй

I/O bottleneck (disk/network)

Що стається:

очікування операцій

Причина:

повільний диск або мережа

🛠 Rescue:

batch операції

Ідея:

I/O = найповільніше місце

Script “looks busy” but idle

Що стається:

нічого не робить довго

Причина:

очікування / блокування

🛠 Rescue:

логування + таймінг

Ідея:

знайди, де він стоїть

☕ Золоте правило продуктивності

Якщо скрипт довго працює —

він або думає…

або робить зайве.

І друге частіше.😄